Nvidia Ampere
Šodien šodien Nvidia beidzot paziņoja par atbalstu procesoriem ar ARM arhitektūru kopā ar visu AI un HPC programmatūras kaudzi. Nvidia labi pārzina ARM, jo viņi savā Tegra mikroshēmās un citās sistēmās ir iekļāvuši mikroshēmu produktus, kas paredzēti pārnēsājamām spēlēm, autonomiem transportlīdzekļiem, robotikai un iegultai AI skaitļošanai.
Kāpēc tagad?
ARM ir bijis jau kādu laiku, taču tā lietošana HPC sistēmās nav bijusi līdz dažiem gadiem. Gandrīz visās HPC sistēmās tiek izmantotas Intel mikroshēmas, jo tās ir bijušas jau ilgu laiku, kā rezultātā tiek nodrošināts liels mantots programmatūras un bibliotēkas atbalsts.
Gadu gaitā ARM ir nenogurstoši strādājis, lai izveidotu ekosistēmu, kas viņu arhitektūru var padarīt par dzīvotspējīgu alternatīvu x86 mikroshēmām. Monblāna projekts bija liela iniciatīva šajā virzienā.
Mont-Blanc partneriem bija jāsāk no jauna, veidojot Arm HPC testēšanas sistēmas, kuru pamatā ir 32 bitu mobilo tālruņu tehnoloģija, kā arī programmatūras un rīku pārnešana un regulēšana, lai izveidotu Arm programmatūras ekosistēmu. 2015. gadā Mont-Blanc izvietoja pasaulē pirmo uz rokām balstīto HPC kopu, kurā bija vairāk nekā 2000 mobilo procesoru. Šī sistēma palīdzēja pierādīt Arm tehnoloģijas izmantošanas dzīvotspēju HPC.
- OAG
Šīs iniciatīvas beidzot nes augļus un mikroshēmas ar ARM arhitektūru, un tās arvien vairāk tiek izmantotas dažādās HPC sistēmās visā pasaulē.
Nvidia biznesa intereses datu centros
Nvidia jau dominē lielā daļā patērētāju GPU biznesa, un gadu gaitā viņi ir izveidojuši cienījamu aparatūras un programmatūras kaudzi darbstacijām. Programmatūras pusē viņiem ir daudz risinājumu, kas attiecas uz AI un dziļu mācību slodzi. Visas šīs slodzes var paātrināt GPU, un tieši šeit ienāk viņu Tesla un Volta GPU.
Tas ir palīdzējis uzņēmuma finansēm, un saskaņā ar rakstu par Fobes autors Karls Freunds ' NVIDIA 2019. gada 1. ceturksnī uzņēmums vēlreiz pārsniedza cerības, ziņojot par kopējo ieņēmumu pieaugumu par 66%, tostarp par 71% pieaugumu tā sarkanajā datu centra biznesā (ceturksnī sasniedzot 701 miljonus ASV dolāru). NVIDIA segmentā “Datacenter” ietilpst augstas veiktspējas skaitļošana (HPC), datu centra mitināta grafika un AI paātrinājums. ”
Tie ir arī lieli sarunu punkti Nvidia investoru galvenajos paziņojumos. Pēc tam, kad Nvidia ieguva Mellanox, kuru mēs apskatījām šeit , Izpilddirektors Jensens Huangs dalījās ar ieskatu lēmumā, norādot: Stratēģija dubulto datu centru darbību, un mēs apvienojam un apvienojam divus augstas veiktspējas skaitļošanas tehnoloģiju līderus. Mēs koncentrējamies uz paātrinātu skaitļošanu augstas veiktspējas skaitļošanai, un Mellanox ir vērsts uz tīklu veidošanu un uzglabāšanu augstas veiktspējas skaitļošanai, un mēs esam apvienojuši abus uzņēmumus zem viena jumta. Mūsu vīzija ir tāda, ka datacentri ir vissvarīgākie datori pasaulē šodien un ka nākotnē, mainoties darba slodzēm - ko patiešām izraisa mākslīgais intelekts un datu analīze -, ka visu veidu nākotnes datu centri tiks veidoti kā augstas veiktspējas datori. Hiperskalas datu centri patiešām tika izveidoti, lai nodrošinātu pakalpojumus un vieglu skaitļošanu miljardiem cilvēku. Bet pēdējo gadu laikā mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās un datu analīzes parādīšanās ir radījusi tik lielu slodzi datu centriem, un iemesls ir tāds, ka datu lielums un skaitļošanas lielums ir tik liels, ka tas neder vienam dators. Tāpēc tas ir jāizplata vairākos datoros, un augstas veiktspējas savienojamība, lai ļautu šiem datoriem sadarboties, kļūst arvien svarīgāka. Tāpēc Mellanox ir tik labi pieaudzis un kāpēc cilvēki runā par SmartNIC un inteliģentiem audumiem un programmatūras definētiem tīkliem. Visas šīs sarunas ved uz to pašu vietu, un tā ir nākotne, kurā datu centrs ir milzīgs skaitļošanas dzinējs, kas būs saskaņots - un tas ļaus daudziem cilvēkiem to joprojām koplietot -, bet ļaus dažiem cilvēkiem palaist ļoti lielas lietojumprogrammas arī uz viņiem. Mēs uzskatām, ka datacentru nākotnē skaitļošana nesāksies un netiks pabeigta serverī, bet gan izvērsīsies tīklā, un pats tīkls kļūs par skaitļošanas auduma daļu. Ilgtermiņā es domāju, ka mums ir iespēja izveidot datacentra mēroga skaitļošanas arhitektūras. '
ARM ir gatava panākumiem
ARM mikroshēmas darbina lielāko daļu mobilo ierīču visā pasaulē, tāpēc arhitektūra pēc dizaina paliek energoefektīva. Tā kā arhitektūra ir licencēta, ar ARM var apsvērt vairākus silīcija ražotājus.
Enerģijas patēriņš joprojām rada lielas bažas HPC, un ARM izmantošana var šo problēmu lielā mērā kompensēt. Pat ar programmatūru, izmantojot Monblāna projektus, ARM ir izstrādātas daudzas zinātniskas bibliotēkas un rīki, tam ir liela nozīme visas ekosistēmas virzībā.
ARM izmantošana HPC un datu centros joprojām ir maza, salīdzinot ar x86 sistēmām, taču Nvidia šeit saskata potenciālu. Viņu konkurējošais AMD arī sācis sīvi konkurēt HPC un datu centru tirgū ar EPYC serveru procesoriem un Radeon Instinct GPU paātrinātājiem. Tāpēc ir svarīgi, lai Nvidia tagad pieņemtu ARM un piedāvātu savu programmatūras komplektu (CUDA-X HPC utt.). Atšķirībā no dažiem ražotājiem, Nvidia neveido procesorus, tāpēc tiem trūkst CPU un GPU saskaņotības, ko var piedāvāt AMD un Intel.
Pēc skata Nvidia var stiprināt partnerību ar ARM, kā NextPlatform pamatoti paziņo “ Nvidia un Arm varētu izveidot partnerību, lai padarītu NVLink IP blokus pieejamus tiem, kas iegādājas Neoverse licences, ļaujot ciešāk savienot ar GPU, ieskaitot atmiņas atomus un atmiņas saskaņotību CPU-GPU skaitļošanas kompleksos. '
Šis solis noteikti palīdzēs ARM lietai kā dzīvotspējīgai arhitektūras alternatīvai x86 HPC. Mēs varam sagaidīt līdzīgu pāreju no AMD kaut kad nākotnē, jo viņi turpina agresīvi virzīt savus Radeon Instinct GPU.
Tagi ARM nvidia
