Valve Corporation
OpenAI šodien paziņoja, ka viņi ir izstrādājuši jaunu robotu, kas balstīts uz neironu tīklu, kas var pieveikt cilvēku pretiniekus Dota 2 spēlē. Lai gan neironu tīkliem ir dota daudz preses, kas var pieveikt cilvēkus dažādās abstraktās stratēģijas spēlēs, piemēram, Weiqi, šī ir pirmā reize, kad AI var patiesi noturēties sarežģītā videospēlē, kas izstrādāta ar cilvēka lietotāja saskarni.
Laboratorijas pārstāvji cerēja iekļūt robotos spēļu sērijā čempionāta pasākumā augustā, lai spēlētu pret profesionāļiem. Tas notiek neskatoties uz to, ka AI spēlētājiem tradicionāli ir bijis grūti apgūt tādas spēles kā Dota 2.
Spēlētājiem jebkurā brīdī jāpieņem milzīgs daudzums lēmumu. Pareiza Weiqi spēle var beigties tikai ar 150 gājieniem. OpenAI bija jāveido roboti, kas vienas 45 minūšu Dota 2 spēles laikā varēja veikt vairāk nekā 20 000 kustību.
Inženieri pagājušajā gadā parādīja, ka viens no robotprogrammatūrām var stāties pretī vienam cilvēka profesionālim, kurš spēlē saīsinātu spēles versiju. Viņi tomēr atzina, ka viņi nebija pārliecināti, vai viņi kādreiz spēs pielāgot AI, lai spēlētu kārtīgu spēli pieci pret pieciem.
Pētnieki paziņo, ka ir sapratuši, ka mākslīgais intelekts var izpētīt un mācīties, ja tam tiek dots pietiekami daudz laika, un viņi konfigurēja pašspēles vidi, lai roboti varētu mācīties. Divi AI spēlētāji sistēmā stāsies viens pret otru un mācīsies viens no otra neveiksmēm. Galu galā viņi varēja mācīties no tā, kas pielīdzināms aptuveni 180 gadu spēlēm par katru apmācīto dienu.
Tas tika paveikts, izmantojot milzīgu kaudzi ar 256 dažādiem GPU, kuros bija 128 000 kodolu. Kaut arī maz spēlētāju varēja cerēt uzbūvēt šādu platformu, OpenAI, iespējams, to nevarēja izdarīt ar kaut ko mazāk spēcīgu.
Daži kritiski spēlētāji teica, ka tas patiešām nav inteliģences piemērs, jo patiess intelekts rodas pats par sevi un var mācīties bez apmācības. Treniņš tikai spodrina cilvēka spēlētāja prasmi.
Tad atkal, neatkarīgi no tā, kā robotu spēlētāji uzzināja, ka viņi noteikti ir izturīgi pretinieki organiskajiem spēlētājiem, kuriem ir gan iedzimtas prasmes, gan apmācība zem jostas.
