Simulējiet vēl neredzētu gaismas fiziku
1 minūte lasīta
Nvidia RTX
Nvidia ir dalījusies ar jaunu etalonu kopumu daudz runātajai ar AI paātrinātajai tehnoloģijai. Precīza tehnoloģija ir aiz uzņēmuma slavenās Turing arhitektūras.
Nvidia parādīja veiktspējas pieaugumu, izmantojot ar DLSS darbināmu 4K renderēšanu ar pārsteidzošu reāllaika grafiku. Dati parāda ievērojamu pieaugumu salīdzinājumā ar parasto 4K renderēšanu + TAA (Temporal Anti-Aliasing).
Nvidia izmantoja i9-7900X 3.3Ghz procesoru ar 16 GB DDR4 Corsair atmiņas kartēm, Windows 10 64 bitu un Nvidia draiveru versijām 416.25. Uzņēmums atklāja pārsteidzošus veiktspējas pieaugumus, salīdzinot Turingas arhitektūru un DLSS spēku.
Pateicoties DLSS, gaidāmais Nvidia RTX 2070 ērti pārspēj GTX 1070 ar dubultu. Šādos apstākļos spēkstacija, kas pazīstama kā RTX 2080Ti, pārspēj GTX Titan XP ar 41% veiktspējas pieaugumu.
NVIDIA izpilddirektors Jensens Huangs uzskata, ka, ja viņi izveido neironu tīkla arhitektūru un AI, kas rada noteikta veida pikseļus, mēs to varam palaist uz 114Tflops Tensor Core.
“Ja mēs varam izveidot neironu tīkla arhitektūru un AI, kas var secināt un iedomāties noteiktus pikseļu veidus, mēs to varam palaist savos 114 Tensor Core serdeņos un rezultātā palielināt veiktspēju, vienlaikus radot skaistus attēlus. . '
Nu, mēs to esam paveikuši ar Turingu ar datorgrafiku.
Rezultātā, apvienojot mūsu 114 Tensor Core veiktspējas teraflopus un 15 programmējamo ēnotāju veiktspēju, mēs varam radīt neticamus rezultātus.
Nvidia ievietoja tajā oficiālais emuārs un dalījās ar savu Lunar Landing skrējienu ar RTX Real-Time Ray Tracing tehnoloģiju. Tas ļauj uzņēmumam simulēt vēl neredzētu gaismas fiziku par daudz lētākām izmaksām un saīsinātu izstrādes laiku.
Padziļināta mācīšanās Super paraugu ņemšana vai DLSS ļauj izveidot pikseļus ar ēnotājiem, bet iedomājieties dažus no tiem ar AI, efektīvi samazinot slodzi un zirgspēkus, kas nepieciešami, lai izveidotu visu ainu no jauna.
Tagi nvidia Nvidia RTX
