Nvidia
Nvidia nesen ieviesa atsauces dizaina platformu, kas uzņēmumiem ļauj veidot GPU paātrinātus Arm balstītus serverus. Uzņēmums labi pārzina ARM, jo viņi ir iekļāvuši arhitektūru savās Tegra mikroshēmās un citos sistēmas mikroshēmas produktos pārnēsājamām spēlēm, autonomiem transportlīdzekļiem, robotikai un iegultai AI skaitļošanai.
SC19 superdatoru konferencē GPU uzņēmums paziņoja sadarbība ar ARM un tā ekosistēmas partneriem Ampere, Fujitsu un Marvell, lai nodrošinātu, ka NVIDIA GPU labi darbojas ar Arm procesoriem. Šī partnerība ir izveidojusies jau ilgu laiku, jo šī gada sākumā Nvidia oficiāli paziņoja par atbalstu procesoriem ar ARM arhitektūru, kā arī visu AI un HPC programmatūras kaudzi.
Papildus savas programmatūras saderībai ar Arm, NVIDIA cieši sadarbojas ar savu plašo izstrādātāju ekosistēmu, lai panāktu GPU paātrinājumu Arm ar HPC lietojumprogrammām, piemēram, GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso un Relion. NVIDIA un tās HPC lietojumprogrammu ekosistēmas partneri ir apkopojuši plašu kodu, lai GPU paātrinātu viņu lietojumprogrammas Arm platformā.
Lai iespējotu Arm ekosistēmu, NVIDIA sadarbojās ar vadošajiem Linux izplatītājiem Canonical, Red Hat, Inc. un SUSE, kā arī nozares vadošajiem būtisko HPC rīku piegādātājiem.
Pasaulē vadošie super skaitļošanas centri ir sākuši testēt GPU paātrinātas Arm balstītas skaitļošanas sistēmas. Tas ietver Oak Ridge un Sandia National Laboratories Amerikas Savienotajās Valstīs; Bristoles universitāte Apvienotajā Karalistē; un Rikens, Japānā.
- Nvidia Newsroom
ARM mikroshēmas darbina lielāko daļu mobilo ierīču visā pasaulē, tāpēc arhitektūra pēc dizaina paliek energoefektīva. Tā kā arhitektūra ir licencēta, ar ARM var apsvērt vairākus silīcija ražotājus. Enerģijas patēriņš joprojām rada lielas bažas HPC, un ARM izmantošana var šo problēmu lielā mērā kompensēt.
ARM izmantošana HPC un datu centros joprojām ir maza, salīdzinot ar x86 sistēmām, taču Nvidia šeit saskata potenciālu. Viņu konkurējošais AMD arī sācis sīvi konkurēt HPC un Datacenter tirgū ar EPYC serveru procesoriem un Radeon Instinct GPU paātrinātājiem. Nvidia ir jāpieņem ARM agri, jo atšķirībā no dažiem ražotājiem Nvidia neveido procesorus, tāpēc tiem trūkst procesora un GPU saskaņotības, ko AMD un Intel var piedāvāt.
HPC pasaules tirgus vērtība 2017. gadā tika novērtēta 34,62 miljardu ASV dolāru vērtībā, un tajā galvenokārt dominēja tādi uzņēmumi kā IBM un Intel. Katru gadu tā pieaug tempā, un daudzi analītiķi prognozē lielu impulsu, sākot ar 5G. Daudzi uzņēmumi mēģina šeit nostiprināties, un tas notiek laikā, kad Intel IPC pieaugums, šķiet, ir stagnējis pat ar jaunākām arhitektūrām.
Tagi ARM nvidia
