DLSS, kas ietekmē attēla kvalitāti, bet NVIDIA ātri reaģē

Aparatūra / DLSS, kas ietekmē attēla kvalitāti, bet NVIDIA ātri reaģē 2 minūtes lasīts

DLSS salīdzinājums



Beidzot ir klāt ilgi gaidītā Metro: Exodus spēle ar Ray-tracing un Deep-Learning Super-Sampling (DLSS). Turklāt Battlefield 5 ir saņēmis atjauninājumu, kas ļauj izmantot DLSS. Nvidia RTX sērija beidzot atrod rotaļu laukumu, lai pareizi spīdētu. Viss RTX karšu līnijas Tensor kodolu mērķis bija uzlabot atstarojumus un padarīt spēles “dzīvīgākas”. Lai to panāktu, kartes manipulē ar grafikas iestatījumiem, piemēram, Ray-Tracing. Tomēr drīz pēc palaišanas mēs atklājām, ka šie iestatījumi ievērojami ietekmē veiktspēju.

Nvidia to saprata un jau strādāja pie risinājuma. Šis risinājums ir DLSS. Izmantojot DLSS, spēles varētu efektīvi “mācīties” no modeļiem un tendencēm un saglabāt šos datus, lai tos parādītu izmantošanai nākotnē, nevis izmantot dārgo skaitļošanas veiktspēju attēla atkārtotai izveidošanai. Tāda funkcija kā DLSS ļauj spēlei saglabāt augstākus kadru nomaiņas ātrumus un būt labāk atskaņojamiem ar augstāku izšķirtspēju. Tomēr līdz šim spēlētāju saņemtajam DLSS ir neliela problēma.



DLSS problēma šobrīd

Problēma, ar kuru spēlētāji saskaras ar šo funkciju, ir tā, ka tā traucē vai sabojā attēla kvalitāti, kad funkcija ir iespējota. Neatkarīgi no tā, vai tā ir problēma ar datu kešatmiņu vai kaut ko citu, NVIDIA var uzzināt un novērst. Pašlaik spēlētājiem tas ir jārisina, lai saglabātu plūstošāku spēļu pieredzi. Pēc būtības tas ir grafikas veiktspējas kompromiss.



NVIDIA padziļinātās mācības tehniskais direktors Endrjū Edelstjens, ievietojis šo NVIDIA vietnē. Augšupielādes mērķis bija palīdzēt lietotājiem labāk saprast, kāpēc šī problēma ir izplatīta. Viņš saka, ka DLSS bija paredzēts izmantot ar ātrumu vai zemāku par 60 kadriem sekundē un ar augstāku izšķirtspēju, pretējā gadījumā DLSS neizrādīs lielu veiktspējas palielinājumu. Turklāt, kas attiecas uz attēla kvalitātes jautājumiem, viņš teica, ka jautājums tiks novērsts savlaicīgi.



Dziļās mācīšanās algoritms ir tāds, kuram nepieciešams ievērojams pamatdatu daudzums, lai izprastu un atjaunotu situāciju turpmākai izmantošanai. Iespējams, tai vajadzēs simtiem reižu analizēt vienu un to pašu ainu, pirms tā varēs izgatavot tās kristāldzidru kopiju. Varbūt tieši to Endrjū vēlējās pārsūtīt ar augšupielādi. Protams, NVIDIA strādā, lai uzlabotu algoritma ātrumu un iespējas analizēt. Tomēr pa to laiku mēs varam tam piešķirt tikai vairāk laika un cerēt, ka tas uzlabosies līdz ar tādu aiziešanu.

Tagi aparatūra nvidia RTX