Steam tagad izmantos mašīnmācīšanos, lai uzlabotu spēļu ieteikumus

Spēles / Steam tagad izmantos mašīnmācīšanos, lai uzlabotu spēļu ieteikumus 2 minūtes lasīts Tvaiks

Interaktīvs ieteikējs



Viena no lielākajām problēmām, kas rodas, viegli piekļūstot masveida digitālo spēļu veikalam, ir izdomāt, ko spēlēt. Steam, kas šobrīd ir lielākais datorspēļu klients, sniedz lietotājiem ieteikumus, ko spēlēt tālāk. Tas tiek darīts, ņemot vērā daudzus faktorus, piemēram, vērtējumus un spēļu veidus, kurus tā uzskata par vēlamākiem. Tagad Valve ir nolēmis spert vēl vienu soli, izmantojot mašīnmācīšanos, lai lietotājiem ieteiktu spēles, kas ir piemērotākas viņu gaumei.

Interaktīvs ieteikējs

The interaktīvs ieteicējs ir jauna Steam eksperimentālā funkcija. Lai tas būtu vienkāršs, šo rīku var izmantot visi Steam lietotāji, lai uzzinātu, kuru spēli spēlēt tālāk. Tā ir ļoti intuitīva sistēma, kas ļauj lietotājiem kārtot pēc žanriem, filtrēt pēc tagiem un pielāgot rezultātu laika logu.



Valve paskaidroja interaktīvā ieteicēja darbību a emuāra ziņa . Balstoties uz neironu tīkla modeli, ieteicējs izmanto jūsu spēles laika vēsturi kopā ar “citiem nozīmīgiem datiem”, lai sniegtu personalizētus rezultātus.



“Mēs apmācām modeli, balstoties uz daudzu miljonu Steam lietotāju datiem un daudziem miljardiem spēļu sesiju, sniedzot stabilus rezultātus, kas atspoguļo dažādu atskaņošanas modeļu nianses un aptver mūsu katalogu. Modelis ir parametrizēts, lai mēs varētu ierobežot izlaidi spēlēm, kas izlaistas noteiktā laika periodā, un to var pielāgot, lai priekšroku dotu spēlēm ar lielāku vai zemāku popularitāti. ”



Interaktīvs ieteikējs

Interaktīvs ieteikējs

Jaunas spēles

Tas rada jautājumu par to, kā ieteikums rīkojas ar jaunām spēlēm? Tikko izdotajiem nosaukumiem, it īpaši tiem, kas orientēti uz nišas tirgu, parasti ir vājāka spēlētāju bāze. Līdz ar to neironu tīkls nevar ieteikt spēles, par kurām tai nav datu. Kā tāds Valve saka, ka ieteikums šiem “aukstajiem startiem” tuvojas citādi.

“Tas var reaģēt diezgan ātri, un, pārkvalificējoties, tas iegūst jaunus izlaidumus, izmantojot tikai dažu dienu datus. Tas nozīmē, ka tas nevar aizpildīt Discovery Queue lomu pilnīgi jauna satura parādīšanā, un tāpēc mēs uzskatām, ka šis rīks ir papildinājums esošajiem mehānismiem, nevis to aizstājējs. '



Vēl viena strīdīga tēma ir “Algoritms”. Daudzi uzskata, ka spēle ir redzama daudziem lietotājiem, tā ir “jāoptimizē” noteiktam modelim. Tāpat kā pārējais Steam, arī šis jaunais interaktīvais ieteikums nedarbojas.

“Mēs izveidojām ieteikumu, lai to vadītu spēlētāju darbības, nevis ārējie elementi, piemēram, tagi vai atsauksmes. Labākais veids, kā izstrādātājam optimizēt šo modeli, ir izveidot spēli, kuru spēlēt cilvēkiem patīk. Lai gan ir svarīgi lietotājiem sniegt noderīgu informāciju par jūsu spēli tās veikala lapā, jums nevajadzētu satraukties par to, vai tagi vai citi metadati ietekmēs to, kā ieteikumu modelis redz jūsu spēli. '

Lai gan tas joprojām ir nepabeigts darbs, varat izmēģināt jauno interaktīvo ieteikumu tieši tagad.

Tagi tvaiks vārsts