Edge Computing. Tīkla skaitļošana
Kad cilvēki pārslēdzas uz mākoņa krātuves risinājumiem, serveri, kas atbalsta šos mākoņus, pieprasa lielas ietilpības krātuves ierīces, kas pārsniedz viņu gadus. Par laimi mums līdztekus šai prasīgajai pārejai malu skaitļošana un mākslīgais intelekts (AI) ir lielisks pāris, kas veicina viedo datu glabāšanas tehnoloģiju attīstību. Tas nāk kā vēl labākas ziņas Seagate izstrādātājiem, kuri vēlas izmantot šo izaugsmes iespēju un ienirt ar vislielāko un progresīvāko šāda veida tehnoloģiju.
Malu skaitļošana ir metode, kurā mākoņu sistēmas un uz mākoni balstītas lietojumprogrammas tiek optimizētas lietošanai, novirzot daļu lietojumprogrammu vai mākoņa datu no interneta sistēmas centrālajiem mezgliem vai kodola uz loģiskām galējībām vai malām, kas ir vistuvākajā saskarē ar galalietotāji. Edge computing ir darbojusies līdz datumam, lai sazinātos ar mākoņa kodolu, apstrādājot, filtrējot un nosūtot datus. Tagad vismodernākās skaitļošanas solījums ir panākt viedākus mākoņkrātuves risinājumus, kas izmanto vismodernāko filozofiju un nodrošina spēcīgākas analītiskās iekārtas, uzlabotu veiktspēju, kā arī zemākas dīkstāves un uzturēšanas izmaksas.
Seagate globālās pārdošanas un pārdošanas operāciju viceprezidents Bansengs Tehs pauda satraukumu par masveida izaugsmes iespēja pieprasījumu pēc šādiem uzglabāšanas risinājumiem. Viņš atsaucās uz pētījumu, kurā tika piedāvāti skaitļi, ka vismodernākais skaitļošanas tirgus līdz 2022. gadam sasniegs USD 6,72 miljardus un ka līdz 2025. gadam 60% no globālajiem datiem iegūs uzņēmumi, piešķirot šim jautājumam vislielāko nozīmi, jo tas kļūst arvien kritiskāks jautājums uzņēmējdarbības labā. lielas korporācijas. Pēc Tehas teiktā, 93% uzņēmumu jau izmanto mākonī balstītus risinājumus savam darbam, turpinot teikt, ka 80% no piešķirtajiem IT sistēmu budžetiem ir paredzēti tikai šo mākoņu platformu finansēšanai.
Lai arī mākoņdatošana joprojām ir neatņemama datu glabāšanas un IoT sastāvdaļa, tā vienkārši nebūs pietiekami ātra, lai apstrādātu eksponenciāli pieaugošo datu pieplūdumu. Lai to atbalstītu, būs nepieciešama funkcionalitāte, izmantojot visaptverošu skaitļošanu, un, lai to veicinātu, būs jāizstrādā viedās datu glabāšanas tehnoloģijas, kas atbalsta malējo skaitļošanu, aktualizējot datu sintēzi un pārvaldību. Edge skaitļošana daudziem uzņēmumiem loģistikas pārvaldībā varētu samazināt datu pārvietošanās laiku starp priekšējo un aizmugurējo mākoņu sistēmām. Reāllaika viedās apstrādes priekšrocības, ko nodrošina vismodernākā skaitļošana, atbalstīs mākoni un spers to soli tālāk, lai apmierinātu arvien pieaugošās korporatīvās nozares vajadzības.
