AI Machine Larning Nākot uz datu zinātni
1 minūte lasīta
Nvidia logotips
IBM ir paziņoja par jaunu partnerību ar mikroshēmu veidotāju Nvidia atvērtā koda AI Machine Learning platformai. Uzņēmums iekļauj Nvidia Rapids atvērtā pirmkoda datu zinātnes rīkkopu savā datu zinātnes platformā hibrīdām un vairāku mākoņu vidēm.
Nvidia un IBM izmanto Rapids un IBM platformai pievieno GPU paātrināšanas iespējas. To darot, izmantojot IBM Anaconda, tīmekļa lielo datu platformas priekšrocības. Citas platformas ietver BlazingDB, Graphistry, NERSC, PyData, INRIA un Ursa Labs.
Pateicoties plašajam IBM mašīnmācīšanās risinājumu portfelim, tā partnerība ar Nvidia radīs ienesīgus rezultātus.
Saskaņā ar IBM aplēsēm līdz 2020. gadam pasaules digitālo datu apjoms pārsniegs 44 zettabaitus. IBM smagi strādāja, lai izveidotu nozares pilnīgāko datu zinātnes platformu.
IBM ir strādājis, lai izveidotu nozares pilnīgāko datu zinātnes platformu. Integrēts ar NVIDIA GPU un programmatūru, kas izstrādāta tieši AI un visietilpīgākajām darba slodzēm, IBM ir ievadījusi AI piedāvājumos, kuriem klienti var piekļūt neatkarīgi no viņu izvietošanas modeļa.
Šodien mēs speram nākamo soli šajā ceļojumā, paziņojot par mūsu sadarbības ar NVIDIA nākamo attīstību. Mēs plānojam izmantot savu jauno datu zinātnes rīku komplektu RAPIDS visā mūsu portfelī, lai klienti varētu uzlabot mašīnmācīšanās un datu analīzes veiktspēju.
Gadu gaitā IBM ciešā sadarbība ir palīdzējusi uzņēmumiem un organizācijām tikt galā ar dažām no pasaules lielākajām problēmām, apgalvo Nvidia. Pateicoties IBM partnerībai ar Nvidia RAPIDS atvērtā koda jomā, GPU mašīnu paātrināta mašīnmācīšanās nonāk datu zinātnē.
Mašīnmācība ir AI veids, kas spēj mācīties no datiem, nevis enerģiski programmēt. Pēdējās desmitgades laikā mēs esam redzējuši mazumtirdzniecības, finanšu un telekomunikāciju ieguvumus no AI mašīnmācīšanās. IBM un Nvidia paplašina šo jomu.
Tagi nvidia
