Nasdaq ievieš jaunus programmatūras algoritmus, lai izsekotu precīzu modifikāciju laikus

Tech / Nasdaq ievieš jaunus programmatūras algoritmus, lai izsekotu precīzu modifikāciju laikus 1 minūte lasīta

Nasdaq, Inc.



Google, Standfordas universitāte un visskaitlīgākais informātikas juceklis ir paziņojis, ka tagad ir izstrādājuši tik precīzu hronoloģisku tehnoloģiju, ka tā var izsekot laiku līdz 100 miljardām sekundes. Salīdzinājumam: ext4 failu sistēma laiku skaita tikai līdz nanosekundēm. Lielākā daļa matricu pat nespēj izsekot failu vai datubāzes modifikācijas datumiem, kas ir konkrēti.

Nasdaq biržas tehniķi ir pārbaudījuši tāda algoritma ieviešanu, kas, viņuprāt, kādreiz varētu darbināt tik precīzu tīklu. Inženieri jau ir samontējuši prototipu, kas, pēc viņu domām, var sekot procesiem ar izšķirtspēju, kas ir labāka par visu, kas šobrīd ir tirgū.



Fondu biržām ir jābūt šāda veida pilnveidošanai, lai izsekotu miljoniem akciju darījumu, kas tiek izvietoti katru sekundi. Lai gan dienas tirdzniecības stratēģijas, iespējams, nav ideālas individuāliem ieguldītājiem, institucionālās ieguldījumu organizācijas tīkla savienojamības uzlabojumu rezultātā izmanto arvien lielākus tirdzniecības apjomus. Izmantojot Standford un Google inženieru izstrādāto tehnoloģiju, Nasdaq cer, ka varēs labāk izsekot dažādu darījumu ienākšanas laikam.



Tas galu galā var izraisīt precīzākas cenas. Akciju tirdzniecībā arvien vairāk dominē nevis gudri tirgotāji, bet gan datori, kas pieņem lēmumus daudz ātrāk, nekā cilvēks jebkad varēja. Tirdzniecības pasūtījumu turēšana biržā var nozīmēt starpību starp peļņu un parādiem, tāpēc digitālie investori pieprasa atjauninātu cenu pārskatu sniegšanu, kas ir par lieluma pakāpēm labāka nekā tas, ko Nasdaq šobrīd var piedāvāt.



Šādām augsto frekvenču brokeru mājām darījumi jāveic sekundes daļās, lai pārvietotos ātrāk nekā daudz lielākas finanšu grupas. Rezultātā Nasdaq cer, ka šāda veida tehnoloģija varētu labāk apmierināt to klientu vajadzības, kuriem informācijai jābūt visu laiku.

Dažiem no šiem investoriem informācija pat nav garām cilvēka acīm. Biežāk datus parsē tikai skripti, kas var paveikt to, ko vienkārši parastie cilvēki nevarēja.

Tie, kas interesējas par šāda veida tehnoloģijām, varētu vēlēties sekot līdzi saistītajām norisēm, jo ​​noteikti būs jautājums par lēmumu pieņemšanas ar datoru palīdzību ilgtermiņa ietekmi.